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新闻动态

公司新闻、行业观察与技术实践,记录天工捷通在智能仓储与行业大模型上的一线经验。

智能体

智能体的发展现状、核心制约与趋势判断

智能体已跨过「能不能跑起来」,尚未跨过「能不能稳定交付」:六模块架构、Agent 原生基座三条技术主线、消费级与企业级双线落地,以及可靠性、算力成本、安全责任与标准碎片化四重制约下的趋势判断。

人工智能

从图灵测试到智能体:人工智能七十年演进

从 1950 年图灵测试到 2026 年智能体时代,梳理人工智能七十年的三次技术跃迁与两度寒冬:数据、算力与深度学习如何汇合,Transformer 之后大模型如何走向大众,以及 2026 年前后从「会聊天」到「能办事」…

大模型

大模型技术全解析:从基础模型到前沿架构

大语言模型只用了不到五年就完成三次跃迁。本文梳理 2019—2025 年的代表性模型,拆解 Transformer 与 MoE 架构、预训练到强化学习的四阶段构建流程,并对比 DeepSeek-V3 与 DeepSeek…

微服务

基于 Docker 的微服务架构实践

随着 Docker 周围开源社区的发展,让微服务架构的概念能有更好的一个落地实施的方案。并且在每一个微服务应用内部,都可以使用 DDD(Domain-Drive Design)的六边形架构来进行服务内的设计。关于 DDD…

让仓储与产线物流先一步智能化

告诉我们您的仓库形态、物料类型与产能目标,方案顾问会给出可落地的自动化路径。

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